Tekno

Machine Learning, Teknologi Canggih Di Tahun 2018

Machine learning adalah salah satu teknologi yang digadang-gadang sebagai teknologi masa depan berikutnya tepatnya di tahun 2018 ini.

Kemampuan “belajar” yang diberikan ke mesin atau sistem membawa kesempatan yang cukup luas bagi teknologi untuk bisa membantu manusia dan terus berkembang dari hari ke hari. Bahkan menurut Oracle, teknologi machine learning ini akan menjadi teknologi yang terpenting setelah internet.

Machine learning, kecerdasan buatan dan robot banyak digambarkan sebagai teknologi yang bisa menggantikan posisi manusia di lapangan pekerjaan.

Namun, Menurut Oracle kehadiran teknologi seperti machine learning justru menandakan sebuah kemajuan yang juga akan membawa pekerjaan baru, model bisnis baru dan industri baru.

Bukannya membuat manusia tersingkirkan oleh machine learning ini, justru sebaliknya akan memudahkan manusia dan menjadikan manusia lebih efektif.

Saat ini kehadiran machine learning mulai marak dan merambah ke teknologi di sekitar manusia seperti perangkat lunak di smartphone, di mobil atau di beberapa perangkat canggih lainnya.

Perangkat lunak (yang sudah mengadopsi machine learning) bisa membantu manusia untuk mengakses informasi dan menghasilkan keputusan yang lebih baik bahkan lebih cepat.

Oracle percaya perusahaan yang memanfaatkan keunggulan machine learning akan maju dengan pesat karena mereka mampu mengambil keputusan yang lebih cepat dan efisien.

“Pengadopsian machine learning tumbuh bersama dengan komputasi awan, untuk alasan yang bagus. Integrasi aplikasi, platform dan infrastruktur komputasi awan yang mulus itu penting untuk pertumbuhan dan keefektifan machine learning.

Integrasi yang mulus ini akan membuka akses machine learning ke kolam data yang lebih luas, menyingkirkan silos dan menggambar data dari seluruh perusahaan serta jaringannya,” Group Vice President and Chief Architect, Core Technology and Cloud, Oracle Asia Pacific Chris Chelliah.

Big data dan cloud akan menjadi kolaborasi sempurna bagi machine learning. Karena semakin banyak data yang diolah maka semakin cerdas machine learning sehingga keputusan yang diambil pun bisa lebih baik dan terus berkembang.

Big data menjanjikan banyak hal di dalam transformasi digital dan cloud yang menyediakan fondasi untuk transformasi digital maka machine learning merupakan alat pertama untuk membuat semua hal tersebut berkembang.

Machine Learning untuk Customer Service

Lebih lanjut, ia mengungkap bahwa manfaat machine learning adalah menggunakan aplikasi yang memberikan nilai strategis dalam jangka panjang, yang mentransformasi proses fungsional atau kritikal di dalam bisnis.

Machine learning memiliki banyak kegunaan tanpa batas selama ada proses analisis dan pemahaman data yang cepat dan di situlah kemampuan dari machine learning ini diperlukan.

“Sekarang, machine learning mendorong revolusi di bagian pelayanan pelanggan atau customer service,” tambahnya.

Salah satu bentuk nyata yang hadir dalam teknologi chatbot yang bisa menggantikan peran manusia dalam melayani pelanggan. Selain memberikan respons cepat, teknologi chatbot juga bisa terus berkembang seiring banyaknya data yang dikumpulkan.

Menurut Chelliah, machine learning dapat dimanfaatkan untuk merespon sejumlah pertanyaan atau tanggapan berbagai topik dari pelanggan di berbagai industri.

Seluruh jawaban dapat diprediksi apabila chatbot didukung dengan machine learning. Dukungan ini dapat mengasah kemampuan chatbot dalam merespon dengan cepat dan akurat.

“Ini dapat mengurangi waktu menunggu dan rasa frustasi pelanggan dan menjadikan bisnis lebih efisien. Teknologi ini juga memberikan kesempatan pada pelayanan pelanggan untuk menangani keluhan lain yang lebih unik dan memang membutuhkan campur tangan manusia,” jela Chelliah.

Berikut video yang menggambarkan kinerja dari Machine Learning, selamat menyaksikkan.

Setiap tahunnya teknologi memang semakin hari semakin canggih dan hampir setiap perusahaan besar bersaing demi mendapatkan daya tarik bagi masyarakat yang berminat dengan kualitas teknologi tersebut.

(Sumber : DS)

Click to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Most Popular

To Top